在数据智能基础设施领域，企业主要围绕通用计算硬件、智能计算硬件、数据存储、数据智能平台等提供产品服务，为上层数据开发和模型训练提供强有力的算力支撑。
在数据治理领域，企业主要聚焦在数据质量管理、数据标准管理、数据资产管理、数据标准等方面提供平台及服务，支撑数据管理相关工作。
在数据资源服务领域，企业主要围绕人工智能数据集、数据产品开发、数据运营、数据交易等提供平台及服务，为数据产品和数据服务的开发与应用提供数据基础。
在数据智能开发领域，企业主要聚焦在数据开发、人工智能算法开发、数据科学、知识图谱等方面提供平台能力，支撑数据智能产品及数据智能应用的开发。
在数据智能应用领域，企业主要围绕生成式大模型、通用应用和场景化应用形成了多项产品及服务，应用在金融、通信、汽车、能源等多个行业，持续赋能企业数智化转型。
加快推进自主创新步伐，不断夯实产业发展根基。从国家战略的高度出发，聚焦于基础创新研究、通用型基础设施以及公共平台的建设，以此为战略性新兴产业的蓬勃发展提供坚实的后盾；同时，我们也需要进一步强化知识产权的保护力度，努力营造出一个有利于创新创造的良好制度环境，积极激励、培育、保护企业家精神，鼓励广大企业在关键材料、先进工艺、核心零部件、产业技术等多个领域进行深入的基础研究；此外，我们还应大力支持各行各业的龙头企业、领军人物与高等院校、科研院所展开紧密的协同创新，深化军民融合发展，以期在诸如量子计算机、纳米技术、人工智能、集成电路等前沿科技领域取得具有开创性意义的突破。
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